1. 什么是FM? FM即Factor Machine,因子分解机。 2. 为什么需要FM? 1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题,如果对特征直接建模,很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息,因此,可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题,并直接会导致计算量过大,特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表,每一列都有8种元素,经过one-hot独热编码之后,会产生一个10000*800的表。因此表中每行元素只有100个值为1,700个值为0。 而FM的优势就在于对这两方面问题的处理。首先是特征组合,通过对两两特征组合,