二手车交易价格预测day11.加载所需的库数据2. 读取数据集2.数据的探索性可视化分析数据里面有的值大,有的值小,有的列还有缺失值等等,如何快速查看这些数据的分布呢?如何更加明了的以图像的方式呈现呢?在这里,你可以使用pandas_profiling模块工具一键生成探索性数据分析报告为了后续可以同时对训练数据集和测试数据集进一步进行数据清洗和特征工程,这里先将训练集和测试集数据进行合并查看训练集的列名查看各属性列的数据缺失比例把特征分成三部分,分别是日期特征、类别特征、数值特征查看各个数值特征跟price的相关性。查看各个数值特征跟price的正负相关性(直方图)上面的数据探索发现,从业务角