暂无评论
本文来自于csdn,介绍了Hadoop的原理,HBase的特点,HBase 的高并发和实时处理数据,数据模型,工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的?HDFS(HadoopDistributed
今天在优化项目中的考勤同步功能时遇到将考勤机中的数据同步到数据库,两边都是几万条数据的样子,老代码的做法差不多半个小时,优化后我本机差不多40秒,服务器速度会更加理想。arrayList虽然用get方
PHP做大数据量实时分析大数里大流量
高并发数据库可以同时处理海量信息,应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化,希望对大家有所帮助。如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而
主要介绍了大数据量高并发的数据库优化,需要的朋友可以参考下
大数据量高并发的数据库优化总结,总结了好多我们平常开发容易忽略的性能问题.值得一看!
大数据量+高并发的数据库SQL优化
看了一下,大数据量系统性能的一般优化方向都包含在里面了,包含数据库设计,索引选择,sql优化等方面。 耐心的看下会有很多的收获
Mongodb亿级数据量的性能测试测试项目分析测试结果
对于数据量较大的xml文件,使用xmlDocument读取时,虽然支持XPath,查询比较方便,但是需要先load,这样就浪费了内存,使用起来速度比较慢。
暂无评论