使用FLANN进行特征点匹配

数字摄影测量课间实习之——————点特征提取、相关系数影像匹配程序

指纹中心点的定位及特征匹配方法，对指纹中心点的提取和切割进行了深入研究。

这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配

双目视觉利用两幅图像进行特征点匹配，生成三维点云，完成三维重建

opencv的跟踪实例,图像跟踪, 两个图像特征点的匹配。vc++

主要介绍了OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

通过特征点的提取和匹配,在拥有多个物体的图像集合中找到并标识目标物体。要求尽管尺度变化或平面内旋转,以及少量的平面外旋转和遮挡,它仍可以检测物体。

为提高双目立体视觉测量图像精确匹配的稳定性,提出一种基于特征点能量的稳健匹配新算法。该算法基于极线约束获取左右图像中特征点的初始匹配,根据特征点之间极线约束关系定义了一种不受仿射变换影响的能量来描述特

matlab开发-使用gneuralnetworks进行特征识别。使用神经网络的字符识别-可以进一步发展为将PDF/MAGE转换为T

matlab开发-使用mneuralnetwork进行特征识别。神经网络采用自联想记忆法存储5个字符