Python箱型图处理离群点的例子

该工具箱提供实用功能，用于处理图和三角剖分。n 个顶点的图的基本表示为邻接矩阵 A，其中 A(i,j)=1，如果顶点 i 链接到顶点 j。图通常在 R^d 中具有几何实现，其中 (d,n) 矩阵的 v

针对大数据环境下聚类分析的隐私保护问题，基于MapReduce计算框架，提出了一种并行化的支持差分隐私保护和离群点消除的K-means算法。算法并行地计算数据集中各点间的欧氏距离矩阵与最近邻超球半径以

现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此，提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流离群点快速检测算法。以保存少量中间结果的方式只对窗口内受影响的数据点进行增量计算

通过k近邻(KNN)搜索建立散乱点之间的拓扑关系，进而计算当前测点的局部离群因子以衡量该点的离群程度，从而限制噪声并剔除离群点。

离群值检测是指检测不符合给定数据集中已建立的正常行为的模式,并且已在各种实际领域中大量使用。 由于其重要的应用,为此开发了许多技术,包括基于分布的离群值检测方法,基于距离的离群值检测方法,基于密度的离

fminsearchfbinconmatlab优化工具箱常用函数及其应用

java 段点续传，资料，很好的，里面有自己的例子，可能看一下

实现通过村界图层对影像的批量裁剪；尖角检测；正射影像；批量删除字段；批量导出数据库；批量排序；批量投影等功能。大概40个小工具及源代码，只有你想不到的，没有你得不到的。

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