我学习深度学习写代码的时候,数据集图像太少只有1406张还分4个类别,一个类别只有300来张,再分为train、valid和test,图像就更少了,训练的图像少,深度学习的准确度就会不高。 这里是我找到的扩充数据集的方法,对图像进行亮度增强、对比度增强、水平翻转和随机方向旋转,我的1406张图扩充到了7030张。 变换程序 from PIL import ImageEnhance import os import numpy as np from PIL import Image def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 i