目录 1、分析时间耗时 2、分析空间耗时 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其具有高可扩展性和高可移植性,具有广泛的标准库,受到开发者的追捧,广泛应用于开发运维(DevOps)、数据科学、网站开发和安全。然而,它没有因速度和空间而赢得任何称赞,主要原因是Python是一门动态类型语言,每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。 所以这更加需要开发者在使用Python语言开发项目时协调好程序运行的时间和空间。 1、分析时间耗时 分析项目消耗的时间消耗,依托于line_profiler模块,其可以计算出执行每行代码所需占用的CPU时间。 第1步:安装l