Fisher线性判别Fisher判别法介绍Fisher线性判别Fisher准则函数的定义python代码实现 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2...lp)′,x= (x1,x2,...,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2...lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|=0的特征根,记为λ1≥λ2≥...≥λr>0。所对应的特征向量记为l1,l2,...lr,则可写出多个相应