faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017.tar.gz

modelweightinthisrepohttps://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

tensorflow模型,提供给opencv等加载使用

maskrcnn训练模型，github下载太慢，这里提供给大家下载;

resnet_v2_50源代码，包含训练好的模型，可以直接下载，里面有详细注解，适合学习和直接使用，亲测有效

Mask_RCNN训练模型：mask_rcnn_balloon.h5和mask_rcnn_coco.h5，百度云连接！

mask_rcnn_coco.h5模型快速下载

采用mobilenet_v1替换原作者采用的resnet50，对于coco2014数据集进行重新训练,迭代了160k次，最终得到的模型模型大小为93m,原模型270多m，同时运算速度大大的提升了，感兴

mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

VOC数据读入 数据读入方法:ImageSets/Main/mode.txt中存放mode对应的数据编号,然后到Annotations/id.xml里读bbox的xml文件,再到JPEGImages/

这是faster rcnn的tensorflow实现,根据read me 完成配置即可