机器学习与概率图模型 王立威

基于概率图模型与LSTM的篇章情感分析，王瑞东，田野，篇章情感分析在经济、娱乐和政治等多个领域具有重要作用。针对长文本情感分析面临的上下文关联较远，情感转折大的问题。本文首先

支持短时交通流量预测的概率图模型构建与推理

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AIGC（基于人工智能的图像分类）与去噪扩散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Model）是一种用于图像去噪的高效算法。该模型利用概率理论对图像进行有损去噪

Learning Probabilistic Graphical Models in R 概率图模型：基于R语言 中文 高清 文字 无水印

这本书主要是阐述传统的概率图模型的，对于现在火热的深度学习来说，正好。

国外经典概率模型书籍，开卷有益。潜心学习吸收吧。就这样了。

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此书的作者是谷歌的研究员，曾任英属哥伦比亚大学计算机与统计系的副教授。 这本教材从概率论的视角为读者提供了一个关于机器学习综合简介，内容在深度和广度上均良好的兼顾！此外次数还附带重要算法的伪代码，供读