Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总

前言 Pandas是Python当中重要的数据分析工具,利用Pandas进行数据分析时,确保使用正确的数据类型是非常重要的,否则可能会导致一些不可预知的错误发生。 Pandas 的数据类型:数据类型本质上是编程语言用来理解如何存储和操作数据的内部结构。例如,一个程序需要理解你可以将两个数字加起来,比如 5 + 10 得到 15。或者,如果是两个字符串,比如「cat」和「hat」,你可以将它们连接(加)起来得到「cathat」。尚学堂•百战程序员陈老师指出有关 Pandas 数据类型的一个可能令人困惑的地方是,Pandas、Python 和 numpy 的数据类型之间有一些重叠。 大多数情况下