openCV的人脸识别主要通过Haar分类器实现,当然,这是在已有训练数据的基础上。openCV安装在 opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda(或haarcascades)中存在预先训练好的物体检测器(xml格式),包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。 openCV的的Haar分类器是一个监督分类器,首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小,然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计,称为Viola Jones检测器。Viola Jones分类器在级联的每个节点中使用Ad