采用遗传算法求解最优化问题matlab.rar

提出一种求解有约束优化问题的改进实数遗传算法.首先,提出一种排序分组选择法,该方法具有种群多样性好、易于实现的优点.其次,给出一种基于方向的启发式交叉算子(DBHX),DBHX能够产生无数个交叉方向,

亲测有效，适用于多目标优化问题，修改目标函数，即可运行

遗传算法解决优化问题。此文件是主程序,适用于深度学习,机器学习,优化等。另外还会上传遗传算法解决TSP的主函数和子函数。

遗传算法（Genetic Algorithm—GA），是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的．遗传算法作

利用遗传算法选择，交叉，变异思想解决多元函数优化问题，本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。

TSP问题——遗传算法matlab实现.rar.rar

利用遗传算法求解函数最优化，尤其是复杂的函数最优化问题。

基于基本遗传算法的函数最优化---C语言程序

遗传算法求解多车型车辆路径问题，每一行都有注释，对编码方式做了改进

这是毕业论文，主要的一个运行程序，文章里面已经分开分析了，剩下的另外传。1.1研究背景如今的科学技术正在步入多学科相互交叉、互相渗透、互相影响的时代、生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其中一个