手写识别模型移植到Arduino的测试视频

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CNN手写识别demo，采用了MatConvNet工具箱，matlab2015以下版本有可能出错

手写板驱动应用软件 可实现手写版输入与鼠标控制

手写数字识别 使用卷积神经网络的手写数字识别 使用Keras和MNIST数据集完成 建筑学: Layer (type) Output Shape Param # ===================

手写数字的识别，采用联机字符识别技术，是一个提高效率的程序，以数字的笔顺为特征区别手写数字

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(10分) MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践 按课程案例,动手完成编码实践。 自行设计一种神经网络模型,并尝试采用不同超参数,让模型的准确率达到97.5%。 提交要求: 1、你认为最优

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