前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛,今天来总结一下 数据集一共有一千张图片: 方法一:径向灰度求和 基本原理: 将图像以表盘圆心转换成极坐标,然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端 导入需要用到的包 import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt import os 图像预处理 去除背景:利用提取红色实现 def extract_red(image): """ 通过红色过滤提取出指针 """ red_lower1 = np.a