层次聚类和Kmeans

文章目录层次聚类层次聚类流程层次聚类优缺点Kmeans聚类Kmeans聚类流程K-Means的优缺点 层次聚类 层次聚类流程 (1) 计算两两样本之间的距离; (2) 将距离最小的两个类合并成一个新类; (3) 重新计算新类与所有类之间的距离; (4) 重复(2)、(3),直到所有类最后合并成一类。 层次聚类例子 import scipy import scipy.cluster.hierarchy as sch from scipy.cluster.vq import vq,kmeans,whiten import numpy as np import matplotlib.pylab as