基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上,对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据,每条数据四个特征,从中随机选取70%的数据作为训练集,30%的数据作为测试集。 主要包含三个函数:随机生成70%测试集函数、训练函数、预测函数 随机生成70%测试集函数 randomdata 输入:无 输出:0-49之间的35个随机数 代码: def randomdata(): array = set() while(len(array) < 50*0.7): n = random.randint(0,49)