pytorch 在网络中添加可训练参数修改预训练权重文件的方法

tf raft的预训练模型

第一次架子啊预训练模型时,下载速度特别慢,而且很多时候回断,特别烦人。因此把所有模型下载打包,分享出来供有需求的人下载。因为上传大小限制,只能用百度网盘分享,也添加了安装说明。

yolo4_voc_weights.pth是VOC数据集的权重 yolo4_weights是COCO数据集的权重

yolov3训练好的权重方便加载，亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用

AI修图PULSE一秒还原马赛克！杜克大学出品。原文件在Google网盘。现在搬运过来给需要的同学们。随文附上原代码的GitHub地址：https://github.com/adamian98/pul

目前预训练模型在自然语言处理领域取得了广泛的成功。本报告的内容主要涵盖以下4部分内容:1)预训练模型的原理介绍,包括模型结构、学习准则、发展历程等;2)预训练模型的迁移方法:包括如何通过任务转换、多步

单53预训练.zip

resnet预训练模型有resnet18.caffemodel，resnet50.caffemodel，resnet101.caffemodel，resnet152.caffemodel

Pre-trainedmodelsNOTE:Ifyouuseanyofthemodels,pleasedonotforgettogivepropercredittothoseprovidingthet

这是 Google 的预培训模式，之前在 facenet 上的 20170512 模型代码在运行时会报错，所以不需要在 Google 云盘上下载。