决策树模型

ID3算法很好的匹配了数据，但是他不能直接处理数值型数据，只能通过建立 #一个对应的lable来匹配，并且特征过多时会有过度匹配的问题

id3 决策树 matlab 用于画出决策树

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。

决策树算法matlab实现，构造分类决策树并用决策树对模式进行分类识别

分类决策树模型是一种对样本进行分类的树形结构。决策树由 节点（Node）和有向边（Directed Edge）组成，节点有两种类型： 内部节点（Internal Node）和叶节点（Leaf Node

使用R语言进行聚类分析。生成决策树，并进行修剪。 里面含有源数据和代码

基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究

经典的数据挖掘算法决策树C4.5

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我

通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。