以下是在向量中的运算,即类似,而不是矩阵中的运算! 内积(inner product, scalar product,dot product) 根据翻译,内积又叫标量积、点积,还叫数量积。是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量和的点积定义为: 使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: 其中,指示矩阵a的转置。注:有的同学觉得是,其实都没有错,到底是a的转置矩阵乘b,还是a乘b的转置取决于向量的矩阵表示方法,即一个n维向量,是用n*1的矩阵表示还是用1*n的矩阵表示。一般情况下,线性代数中,向量(vector)