手势识别算法全部介绍

SGGestureRecognizer:基于$1算法的图形手势识别器

手势识别c++四个不同手势，模板匹配，可运行！

基于SIFT的手势识别程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄

2018电子设计大赛（TI杯）D题手势识别 全功能完成。基于STM32F103单片机系统，实现对猜拳游戏和划拳游戏的判决的收拾识别装置。利用TI公司FDC2214电容传感器芯片对测试区的电容值进行测量

opencv 手势识别源代码 适合新人学习

利用HOG特征和SVM学习算法实现对不同手势的识别 其中对于张开的手识别率可高达90%以上 资源里本人的毕业论文，没有具体的代码，详细介绍了HOG算法和SVM算法，并给出了实现手势识别的具体操作，以及

完美替换viewpager 实现软件引导页高质量的滑屏动画处理及手势操作

手势识别，基于FDC2214的实物产品。手势数据的录入和手势识别部分。

基于C/c++的课程设计，通过挥动手势控制ppt切换，具有一定的实效性

主要利用肤色进行手势识别。并去除脸部信息。从而对手的精确识别