python数据化运营 数据化运营的核心是运营,所有数据工作都是围绕运营工作链条展开的,逐步强化数据对于运营工作的驱动作用。数据化运营的价值体现在对运营的辅助、提升和优化上,甚至某些运营工作已经逐步数字化、自动化、智能化。 具体来说,数据化运营的意义如下: 1)提高运营决策效率。在信息瞬息万变的时代,抓住转瞬即逝的机会对企业而言至关重要。决策效率越高意味着可以在更短的时间内做出决策,从而跟上甚至领先竞争对手。数据化运营可使辅助决策更便捷,使数据智能引发主动决策思考,从而提前预判决策时机,并提高决策效率。 2)提高运营决策正确性。智能化的数据工作方式,可以基于数据科学方法进行数据演练,并得