基于极通道先验(ECP)的图像去模糊代码

SimDeblur SimDeblur( Sim ple Deblur环)是基于PyTorch的图像和视频去模糊工具箱的开源框架,其中包含基于深度学习的最先进的去模糊算法。 您可以轻松实现自己的图像或

由何恺明教授发布的基于暗原色先验的单一图像去雾方法论文的中文翻译

基于暗原色先验的低照度图像增强_黄勇，将去雾的理论应用于增强

低照度环境下图片质量会下降。同时, 悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾, 会导致图像的细节模糊不清, 对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此, 对退化图像进行去雾处理, 提高图像质量

图像模糊算法及代码

该程序是智能图像处理的一个基础算法，智能系统专业平台实验的

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gauss

为了提高模糊图像复原后的清晰度,提出蛙跳算法。将蛙群体分成若干个族群,每个族群包含若干只青蛙,每次进化只更新最差青蛙的位置。为防止解空间收缩,对最优个体进行高斯变异算子操作,同时设定阈值策略对蛙跳各维

lightstreak去模糊算法，可以实际运行，有例子，通过调试可以看到算法过程

在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之，该区域光强度的最小值是个很小的数。暗通道可以由如下公式描述：Jdark(x)=miny∈Ω(x)(minc∈r,g,