在使用tensorflow构建神经网络时,经常看到tf.nn,tf.layers,tf.contrib这三个模块,它们有很多函数的功能是相同的,部分可以混用,这就导致使用者很容易被迷惑,本文在此做一下笔记以理清思路。 tf.nn:用于原始神经网络(NN)操作的包装程序,属于基础操作,常见包括卷积(conv、conv_transpose、dilation2D、separable_conv)、池化(avg_pool,max_pool)、归一化(batch_normalization)、部分loss(ctc_loss)、激活函数(relu,crelu、swish)、分类操作(softmax)、Dro