目录 一、为什么是ResNet 二、Residual Learning细节 2.1 shortcut计算 2.2 1×1卷积调整channel维度大小 2.3 ResNet层数 2.4 ResNet里的Basic Block 和 Bottleneck Block 2.5 Global Average Pooling 全局平均池化 2.6 Batch Normalization 学习ResNet,记录一些自己认为重要的要点,以免日后遗忘。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385 论文下载请自备云梯。 一、为什么是ResNet 一般认为,当网络越来也深,其表现