人脸追踪、双目活体对齐......系统梳理人脸识别开发的硬核技巧
随着人脸识别终端设备的广泛应用,很多开发者在实践中会产生疑惑:为什么同一款主板,运行性能相仿的算法时,系统资源占用会相差悬殊?为什么同样配备了活体检测,防攻击能力却可以差好几个级别? 事实上,人脸识别算法在实际部署中存在一些编程开发策略,能对识别效果和识别速度产生显著影响。虹软视觉开放平台推出的”从零学习人脸识别”技术公开课第七期——《人脸识别应用方案(PC和设备端)》对此做了详细阐述(完整课程可搜索”从零学习人脸识别”),将主要从人脸追踪、双目活体对齐、图像质量检测和特征值提取技巧等进行系统性介绍。 一、有效降低系统资源占用的【人脸追踪】 人脸追踪是相当重要的优化策略之一,最大的用处是防止重
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