简单理解RNN循环神经网络

简单理解RNN循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)介绍图说RNN宏观结构图说RNN微观结构 RNN(Recurrent Neural Network)介绍 介绍: RNN,也就是循环神经网络,是用来建模序列化数据的一种主流的深度学习模型。传统的前馈神经网络处理的输入往往都是一个定长向量,较难应对变长的序列信息,就算把序列处理成定长的向量,模型也很难捕捉序列中的长距离依赖关系。而RNN中的每个神经元能够运用其内部变量保存之前输入的序列信息,将所有神经元串行就可以处理序列化数据。 应用领域: 机器翻译、聊天机器人、序列标注、图像描述和推荐系统。 图说RNN宏观结构