模式识别电子课件(北科大版)

《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法，较全面地反映了本学科的新近科技成果。全书分12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。

《模式识别导论》按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模

描述模式识别的基本概念和方法，如何有效地运用所学知识和方法解决实际问题，为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

概念、原理（算法）及其应用，可以帮助你从直观上浅显易懂地理解模式识别的基本概念。

能对汽车牌照通过相片进行识别，是现在交通系统广泛应用的系统

模式识别，利用先进人工智能技术进行一系列模式识别应用

让你更好的了解模式识别，掌握更种基本的算法，包含代码，便于操作

1.Bishop-PatternRecognitionandMachineLearning2.IntroductiontoStatisticalPatternRecognitionFukunaga3.

用于进行模式识别的模糊数学方法，主要多应用于数学建模等相关研究领域的应用。将代码与大家分享，希望能够互相学习，共同进步，为实现伟大的中国梦奋斗！

基于ASIFT的低重叠图像拼接技术研究，何永洁，陈孝威