BERT文本分类数据

文本分类语料库，包含医药、计算机、环境、经济、交通、艺术、体育等10个学科领域

LSTM多类文本分类，keras实现，Multi-ClassTextClassificationwithLSTM，bySusaNLi。

文本分类特征选择方法

文本分类语料库,中文,训练集和测试集

文本分类python代码，google的多头attention，实现效果很好

利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。

包含4部分数据下载，提取特征，Pipline 训练模型，GridSearchCV 寻找最优参数。用到的算法，NB, KNN,SVM,

文本建模，此项中的模型GLove,word2vec,在文本分类实用重要的作用

该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢

一片论文针对knn算法进行了解释与优化。