国科大模式识别与机器学习期末复习资料

重点: 感知器,(批处理算法,改进);如何做多类分类(一对多,多对一),svm;反向传播算法(优缺点);卷积神经网络(如何构造,怎么解释,自组织映射的原理,径向基函数也看看);RNN,STLM作为了解

Bishop大作，PRML，凡是学模式识别与机器学习的人，没有不知道的。马春鹏翻译的中文版，很是不错。版权归作者与译者所有，这里仅作学习之用。

prml的课件整合版，不是出自同一学校。 大部分章节的PPT是英文版，但由于英文版不全，所以有几个章节挑选了其他学校的中文版作为补充。 基本上能够跟prml的内容能够对应。

《patternrecognitionandmachinelearning》经典的机器学习电子书，很赞的

作者是ChristopherM.Bishop，这个是答案的网页版，涵盖了大部分习题的答案。

PRML_模式识别与机器学习_中文.

PatternRecognitionAndMachineLearning是机器学习的经典教材，结合Stanford大学AndrewNg教授的MachineLearning视频教程(Coursera网站

PatternrecognitionandmachinelearningC.M.Bishop

机器学习模式识别PRML中文版伯克利大神翻译

模式识别与机器学习课后答案，英文版，彩色版PatternRecognitionandMachineLearningSolutionstotheExercises:Tutors’EditionMarku