灰色GM(11

基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12

论文研究-灰色多变量GM(1,.pdf, 针对多变量少数据的系统建模问题，提出了灰色多变量GM（1，N）幂模型及其派生模型GM（1，N，x（1））幂模型，给出了其参数估计算式和近似时间响应式，在此基础

灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究，曾希君，孙彪，文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年

基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测，朱连华，，为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握，本文按照东、中、西及东北四个区域，根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料，

单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析，陈鹏宇，，介绍了非等步长灰色GM(1,1)模型的建模步骤，对比分析了GM(1,1)模型确定极限承载力和静荷载试验确定极限承载力之间的不同之处，

自己多年前写的一个基于灰色系统的灾变预测模型源码（fortran实现），内有测试数据，可执行，预测效果不错，供学习灰色系统理论的朋友参考。

基于最小一乘法的灰色模型GM（1，1）在变形监测中的应用

用MATLAB实现灰色预测GM_1_1_模型

基于改进灰色GM模型的边坡变形预测，杨允，，在高边坡开挖过程中，通过监测可以得到大量位移监测数据，利用这些监测数据时间序列建立非线性模型来预测高边坡开挖变形可以取得