在信息论中,熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。 在信息世界中,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少。 自信息: 1、自信息表示事件发生前,事情发生的不确定性 2、自信息表示事件发生后,事件所包含的信息量,是提供给新宿的信息量,也是解除这种不确定性所需要的信息量。 互信息: 离散随机事件之间的互信息: 事件x,y之间的互信息等于“x的自信息”减去“y条件下x的自信息”,I(x)表示x的不确定性,I(x|y)表示在y发生条件下,x的不确定性 I(x;y)表示当y发生后x不确定性的变化,两个不确定度之差,是不确定度消除的部分,代表已