前言 马尔可夫模型(HMM)是表达常用的数学模型,相关概念在随机过程中能学到。在语音识别(ASR)中,是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍: HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模型(HMM) 简单理解HMM 数据科学中,预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例,数据科学家期望对过去(t0t_{0}t0​时刻)和当前(tNt_{N}tN​时刻)数据的观察( Time ),实现预测未来(tN+1t_{N+1}tN+1​时刻)的值,HMM也是为了干这类事情而生的统计模型。 做个不恰当但有意思的比喻,假设数据科学家是算命先生,观察到的数据是求富贵顾客的生辰八字、面相等