MATLAB中plotconfusion函数的应用 混淆矩阵是衡量神经网络结果的一个手段,在许多相关论文中都出现过。笔者在撰写研究生期间第一篇论文,考虑使用混淆矩阵来说明神经网络对分类的敏感度。因此进行了简单的研究。主要内容来自下面的链接。https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/ref/plotconfusion.html?s_tid=srchtitle 混淆矩阵介绍 在混淆矩阵图中,行对应于预测类(输出),列对应于真实类(目标)。对角线单元对应于正确分类的观测值。非对角线的单元对应错误分类的观察结果。在每个单元格中都显示了对象数量和占总对象数量的