煤矿安全评价技术

"手指口述"操作法是煤矿安全检查与考核的内容之一,文章对"手指口述"操作法提出了新的认识,用事实说明在两人以上共同作业的岗位,该方法体现出较大的积极作用;但在单

自2004年国务院颁布了《安全生产许可证条例》以来,煤矿安全评价已逐步成为煤矿企业进行安全管理的重要手段和基本程序。文章针对目前煤矿安全评价工作在严峻的煤炭市场形势下存在的企业观念、人员素质、评价方法

煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容。将蚁群算法和神经网络结合起来,用蚁群算法来训练神经网络的权值,建立了基于蚁群算法的神经网络安全评价模型,并将其应用于煤矿安全评价。经实践证明,该模型具有

文章建立了煤矿安全管理绩效评价指标体系,介绍了BP神经网络评价法的结构和原理,构建煤矿安全管理绩效评价的BP神经网络模型,对其输入输出参数、各层连接权值和域值进行界定;以matlab6.0软件为平台,

煤矿安全投入和产出一直是煤矿安全管理的核心问题,以投入产出的效率为研究对象,构建了煤矿企业投入产出安全效率评价指标体系,并利用因子分析法提取了投入和产出关键因子,通过对关键因子的数据包络分析建立了煤矿

煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家

为客观评价我国煤矿安全生产水平,选取7个煤矿安全生产水平评价指标体系并构建了我国煤矿安全生产水平投影寻踪评价模型。选取2009—2015年我国煤炭行业相关数据进行实例分析。研究结果表明:2009—20

基于AHP法定权的煤矿安全灰色评价模型及其应用，王长伟，曹振兴，煤矿安全是煤炭工业健康、可持续发展的关键问题，也是目前急需解决的难题之一。本文基于层次分析系统理论，采用AHP法确定各评价指

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题，结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法，构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理

煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型。经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,