CUDA9.0、cudnn7.0还有opencv中缺少的.i文件

—–最近从github上找了一个代码跑,但是cpu训练的时间实在是太长,所以想用gpu训练一下,经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了,嘿嘿~ 首先先看一下自己电脑的显卡信息: 可以看到我的显卡为

如果您在使用opencv 4.7.0进行编译时遇到了缺少ffmpeg文件的问题，可以按照以下步骤来解决：首先，确认你已经正确安装了ffmpeg，并且ffmpeg的lib和include文件都在正确的位

英伟达的网站下载cudnn需要登录，这不是最关键的，是有时需要fq才能上去啊，因此下载了，放到网盘共享下。win7 x64 的cuda_9.0.176和cudnn-v7.0.5及cudnn-v7.1.

本资源cudnn9.0适用于Win10因为上传文件大小有限，所以文件是百度云盘的链接和密码，如链接失效，请联系我，另外还有配套CUDA9.0，可以在我的资源中下载。

CuDnnforCUDAfor深度学习版本为7.0.5forCUDA9.0注意为Linux版非Windows！百度云链接和密码在txt中

vcruntime140d.dll;concrt140d.dll;msvcp140d.dll;ucrtbased.dll

windows server opcv缺少DLL

出现opencv_contrib找不到文件时所用的包。包含ubuntu和windows的所有，ubuntu上不需要ffmpeg相关的文件。

您提供NVIDIA cuDNN for Linux x86-64 8.4.0.27 (CUDA 11.6) 的存档文件下载。cuDNN是用于深度学习框架的加速库，旨在提高模型的性能和效率。该存档文件可

主要介绍了Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程(显卡MX250+CUDA9.0+cudnn),本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的