distilbert base uncased finetuned sst 2 english 预训练模型

https://github.com/NathanUA/U-2-Net工程的预训练模型,u2netp.pth,u2net.pth已有作者上传

ChatGPT预训练模型是由深度神经网络组成的多层网络，其采用Transformer模型来建立词与词之间的复杂关系。Transformer模型主要由Encoder和Decoder两部分组成，并通过监督

迁移学习从根本上改变了自然语言处理(NLP)的处理范式。许多最先进的模型首先在大型文本语料库上进行预先训练,然后在下游任务上进行微调。

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目前预训练模型在自然语言处理领域取得了广泛的成功。本报告的内容主要涵盖以下4部分内容:1)预训练模型的原理介绍,包括模型结构、学习准则、发展历程等;2)预训练模型的迁移方法:包括如何通过任务转换、多步

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我们提出了一种新的称为BERT的语言表示模型，BERT代表来自Transformer的双向编码器表示（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransform