说明 本文是个人阅读文章的笔记整理,没有涉及到深度学习在关系抽取中的应用。 笔记中一部分来自个人解读,一部分来自原文,一部分来自网上摘录。【由于文章是分开做笔记,很多参考链接没有及时保留,还请谅解。如果介意,请及时联系我。】 由于该接触阅读文献,阅读方法还不成系统,有时过分注重细节,花了点不必要时间。 部分笔记还不够完善,随缘补,之后重点应该是这几年的前沿论文。 (2020.2.16 更新了部分阅读参考链接) 正文 核方法: 阅读资源:SVM中的核方法 Dependency Tree Kernels for Relation Extraction 思路:将句子转化为句法依赖树,构建增强依存树(