《动手学深度学习》笔记 Task04 机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer
机器翻译和数据集 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数据预处理 将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch 分词 字符串—单词组成的列表 建立词典 单词组成的列表—单词id组成的列表 载入数据集 Encoder-Decoder encoder:输入到隐藏状态 decoder:隐藏状态到输出 Sequence to Sequence模型 模型: 训练预测 具体结构: Beam Search 简单greedy search:
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