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言简意赅,深入浅出地探讨了SVM的原理,让没有模式识别基础的人都能看懂。
支持向量机 请检查.ipynb文件而不是自述文件 从零开始的SVM代码分类 先决条件:线性可分离 基本思想是最大利润率分类器,我们必须找到介于class1和class2之间的最宽阔的道路。 \ beg
支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的, 它在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势, 并能够推广应
具体的文献格式,用得着的是可以参考一下的哦~~
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