基于神经网络的安卓恶意软件检测设计

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档

BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究

机场区域因为其特殊性对民用和军用都具有重大意义。基于机器自主识别的机场区域检测方法是目前主流的检测方法,针对传统检测算法对机场区域遥感图像中多类别、多尺度、多视角以及复杂背景下检测鲁棒性不足的问题,本

针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域,并对原图相应的目标位置进行标记和归一

为了提高气体管道泄漏检测的效率与准确性,文中结合BP神经网络设计了一套气体管道泄漏检测方法,并以医用呼吸机气体管路为对象进行测试。在气路分析的基础上,借助试凑法与MATLAB软件平台确定神经网络各层的

为了更加智能地检测离群点,克服传统离群点检测算法的机械性,提升多维数据集合离群点挖掘效率,在传统的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于人工神经网络的多维离群点检测算法。仿真实验结果表明,该算法具有

行人检测一直是目标检测研究与应用中的热点。目前行人检测主要通过设计有效的特征提取方法建立对行人特征的描述，然后利用分类器实现二分类。卷积神经网络作为深度学习的重要组成，在图像、语音等领域得到了成功应用

基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究，论文，有帮助的话可以下来看看，里面的思想还是不错的

基于多通道卷积神经网络的Webshell检测模型研究，于泓凯，李文敏，本文提出了一种新的Webshell通信流量精细化检测模型，该模型根据Webshell在HTTP流量中针对Webshell攻击的pa

本文主要介绍基于神经网络的大规模模拟电路的故障检测系统。诊断的正确率在95% 以上。电路诊断技术中,诊断的正确率及测后计算量等是重要的,本文提出的方法在这几方面有较好的效果。