设计了一种基于深度学习行人检测算法的交通安全智能警示系统。该系统通过计算图像的灰度和模糊度来进行红外切换,再通过相应的YOLOv3算法检测行人目标,并对行人目标候选框提取局部二值模式特征(LBP)和多层感知器(MLP)分类。处理器在检测到行人后控制光电模块示警,视觉上警示行驶车辆减速慢行;同时控制扬声器播报语音,听觉上提醒行人小心通过;处理器会控制FM无线发射器,使在一定距离内且相同频道的车载收音机播放“前方有行人通过”的提示音,提醒过路司机。经过实际测试,此系统有效起到了对行人和过路司机的提示作用,具有应用价值。