基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪

针对跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的变化 ,提出一种基于增量判别分析的特征融合算法。该算法首先计算各特征图像的似然图 ,然后通过增量判别分析计算各特征分类性能 ,得到相应权重 ,并在此基础上

摘 要: 异常流量的隐蔽性和异常检测的实时性是骨干通信网流量异常检测面临的两大难题,为此提出一种多流多特征的流量异常检测方法:将网络业务量细分为多个与网络异常密切相关的子流,在各子流中分别提取多种流量

ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题。ChatGPT技术的使用方法包括：1. 安装ChatGPT软件；2. 配置ChatGPT软件参数；3. 使用ChatGP

摘 要:微博文本具有短小快捷、主题多变等特点,社交话题检测与跟踪研究面临新的挑战。结合微博的话题时序性和短文本语义相似度等特点,提出了基于微博聚类的话题检测与跟踪系统方法。首先,通过定义微博文本的时序

在临床介入手术中，由于CT对人体的辐射较大，不适合用于术中导航，而超声的图像分辨率又相对不足，这些因素使得术中导航的精度受到限制。为了解决这一问题，我们开发了基于DICOM图像的多模态（CT或MR、超

针对传统Camshift跟踪算法在目标运动速度过快和受到大面积相似区域情况下,容易引起跟踪目标丢失的问题,提出了一种基于多线索融合的跟踪算法来提高运动目标跟踪的精度。首先利用运动目标具有连续性的特点,

DMSC(深度多模态子空间聚类基于Pytorch的实现),融合方式为亲和融合,空间融合很容易也可以实现。

提出一种利用细胞时域演化特征来表示有丝分裂的方法。首先,该方法从细胞有丝分裂序列的每帧图像中提取三种不同特征,即通用搜索树(GIST)、尺度不变特征变换(SIFT)、卷积神经网络(CNN),针对提取的

一篇面熟光流法和目标跟踪的论文，看看有好处

 传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时,识别性能会明显下降。针对此问题,提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时,考虑到所有可