BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP
BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP
利用matlab编程语言实现bp神经网络算法,用于图像处理中的特征选择与提取
matlab实现神经网络,基础,十分详细说明。
这个一个BP神经网络应用程序,包含了源程序,步骤,训练结果,仅供参考。
神经网络bp算法,输入端可调,输出端固定为一个。
Java实现BP神经网络算法并演示绘制曲线,顺便写了一个基于神经网络的数字识别的小程序
能对多因素影响因子进行简单预测输入层多变量 输出层一个变量的BP神经网络实现,对物流量进行预测与分析
BP神经网络关于多分类的代码源程序,主要是关于四分类的问题
BP神经网络的利用输入xy输出xy,用python语言编写的