数据收集传感器网络移动节点自定位系统研究
传统数据收集传感器网络移动节点自定位系统节点数量相对较多,定位信息繁杂,易出现系统定位精度低、耗时久等问题。因此结合遗传算法对网络移动节点自定位系统进行设计,对系统未知节点的移动距离及采集区域节点分布密度的权值进行计算。根据遗传算法原理和采集区域节点分布密度的权值对可用节点进行计算,以便删减冗余节点,并对系统硬件内部的传感单元、数据处理单元等进行优化设计,达到通过少量可用节点完成系统定位流程的设计目标。最后通过仿真实验证实,设计的数据收集传感器网络移动节点自定位系统可以有效减少移动节点定位系统的运行时间,系统的运行效率得到了大幅度提升,对比传统的自定位系统精度提高了60%以上。
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