标准HOG模型在行人检测领域中最为经典,相比于标准模型中整齐划一的block,不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先,在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征;然后,提出类Fisher比计算block类别区分力;最后,利用NMS方法选出24个block,串接为1 854维的行人检测模型。实验结果表明,该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升。