基于形状上下文的车牌图像识别算法

针对智能交通系统中的车牌图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的车牌图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在字符识别中的可行性及识别精度,其识别率达到90.3%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的车牌图像的识别系统中,车牌图像识别率达到86%,单个字符的识别率达到97.7%,实验结果表明所提出的方法是有效的。