丢失数据下的条件极大似然辨识

基于最大似然法的遥感图像分类技术研究，使用最大似然法做遥感图像的分类

主要介绍了python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

针对传统时差定位闭式解法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点，提出了一种新的时差定位算法。该算法首先在无约束条件下利用加权最小二乘得到目标的初始位置估计值，然后利用最大似然方程对初始位置估计值进行校

最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对

轻轨 LRTq用于通过似然比检验来鉴定稀有变体对基因的调控作用。 要安装R软件包: library( devtools ) install_github( " avallonking/LRT

基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断

Research on Subband Speech Denoising Based on Maximum Likelihood Estimation

估计逻辑回归模型时经常遇到的问题是似然最大化算法无法收敛。 尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好,但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。 本文的主要目的是利用归

使用IDL代码实现最大似然法监督分类，详细的中文注释。具体流程和步骤包括：最大似然法监督分类、边缘平滑处理、小图斑合并、聚类处理。

以最大似然视角重新审视线性回归