在上一节的例子里,我们使用高和宽为3的输入与高和宽为2的卷积核得到高和宽为2的输出。一般来说,假设输入形状是nh×nwn_h\times n_wnh​×nw​,卷积核窗口形状是kh×kwk_h\times k_wkh​×kw​,那么输出形状将会是 (nh−kh+1)×(nw−kw+1).(n_h-k_h+1) \times (n_w-k_w+1).(nh​−kh​+1)×(nw​−kw​+1). 所以卷积层的输出形状由输入形状和卷积核窗口形状决定。本节我们将介绍卷积层的两个超参数,即填充和步幅。它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。 5.2.1 填充 填充(padding)是指在输入高