从今天开始学习pytorch,在论文进度更新的同时也更新pytorch的学习过程。 在CNN中,有个重要的操作成为卷积,尤其是在图像处理中使用的最多,这里是对torch中nn模块的二维卷积的介绍。 torch.nn.Conv2d()函数详解 这里是一个计算公式,是比较复杂的计算公式,正常的话输出形状为图像和过滤器相加+1 output_shape = (image_shape-filter_shape+2*padding)/stride + 1 为了让程序能够在后台良好的运行,可以使用这个命令,nohup命令,具体可以参考这里:https://www.jb51.net/article/1698